场景1：为什么促销活动没人参加？
场景2：为什么拉新活动没拉到新用户？
场景3：为什么广告投出去了没效果？
这些问题我们都不陌生，工作中经常会遇到。
那么，回忆下，你遇到这类问题的分析习惯是什么？
效果差，绝大多数都是因为活动不行、文案不行、或者产品本身就不行。
你认可这句话吗？
如果和你想的一样，那么很有必要看完今天的文章。
因为你忽略了“用户失明现象”。
1、高达50%的“失明”率。
什么是“用户失明现象”？
我给你举个例子就明白了。
想象一下:
你和朋友一起吃饭聊天，因为聊得起劲，不知不觉中服务员就把菜都上齐了。
此时，你能回答出这些问题吗——
服务员一共来过几次？什么时候来的？帮你上过菜的是哪几个人？
如果回答不出来，就是出现了一种“失明现象”：虽然看到了，但是没有注意到。也可以理解为“视而不见”。
心理学上有一个非常著名的实验，证明了这个现象的存在。
1999年，Simons和Chabris做了一个简单的实验，让受试者观看一个不到一分钟的短视频。视频中有黑、白两支队伍在互相传球，受试者的唯一任务是：统计白队一共传了几次球（黑队不需要统计）。
不过这个任务其实是个幌子，试验另有玄机：
视频中间，一个装扮成大猩猩的人走进队伍中，对着镜头捶打自己的胸膛，停留了几秒，然后离开。
按道理来说，这么明显的大猩猩，不可能看不见。
但事实上，测试结束后询问他们，几乎有一半的受试者没有发现大猩猩。
追踪实验对象目光转动痕迹的眼动仪测量结果显示，那些声称没看到大猩猩的人，大多数目光也曾停留在它身上——他们“看到”了大猩猩，却没能真的“看见”。
当让受试者们重新再看一遍视频后，甚至还有一个人强烈怀疑两次视频是不同的，第一个视频中绝不可能有大猩猩。
这就是著名的“大猩猩”试验。
实验证明了：即使是非常明显的信息，也可能会被我们漏掉。
这个实验重复做过好几次，每次都几乎有一半的人没发现大猩猩。
也就是说，“用户失明”的发生概率约为50%。
如果这个概率也适用于产品，就意味着有一半的用户，即使看到了活动，但没有真的“看见”。这是非常可怕的流量浪费。
2、能避免吗？不能！
“用户失明现象”无法避免。
这是人类的共性，从我们祖先开始，大脑就是这样运行的。
当人把注意力集中到某个区域或物体时，就会忽略不需要看到的东西，即使它们很醒目。
因为注意力是一种非常有限的资源，人不可能同时注意到所有外界信息，大脑总是会有选择地注意到某个信息，过滤掉其他绝大多数的信息。
而且，那些被过滤掉的信息，注意力不仅忽略了它，甚至还会抑制它被记住。
心理学上，叫做“选择性注意力”（selective attention）。
虽然我们的眼睛感知了一切，但只有一小部分真正进入了我们的意识。
多数时候，这个选择过程是自动发生的，大脑根据情况自动识别出需要和不需要的信息。
这就是“用户失明现象”的原理。
可是，既然无法避免，那这篇文章还有必要看下去吗？
接下来，有干货。
教你如何减少用户对关键信息“失明”。
3、掌握大脑的漏洞。
刚才我们了解到，多数时候，注意力是由大脑自动分配的。
它的分配规则是：是否需要。
这里就有个漏洞了——大脑认为需要的信息，不见得真的需要。
也就是说，只要信息能被大脑判断为有需要，就可以获得注意力了。
那么，哪些信息会被大脑认为是需要的呢？
有4种。
这4种信息都是在人类漫长进化过程中，能够帮助到人类存活下来的。因此大脑对这些信息很敏感，形成了注意力的4个原则。
机会
这类信息会暗示大脑有收益的可能性。包括：有收益线索的信息、与目标有关联的信息、与预期相符的信息。
威胁
凡是被视为威胁的信息，天生会获得关注。包括：危险的信息、有损失线索的信息、引起疑惑的信息。
但值得注意的是，这类信息必须是真实的，不是虚假的标题党，否则用户以后就会刻意减少关注度。
以上就是四个注意力原则。
可以单独使用，也可以叠加使用。
利用这些元素来包装关键信息，就可以引导用户关注到它们，从而减少在关键信息上出现“用户失明现象”。
4、全文总结
天赋是少数人的，套路是所有人的。——康熙师爷
最后总结下今天的全部内容：
1) 什么是“用户失明现象”？
虽然看到了，但是没有真的看见，因为没注意到。也可以理解为“视而不见”。
2) 为什么会出现“用户失明现象”？
因为注意力是一种非常有限的资源，人不可能同时注意到所有外界信息，大脑总是会有选择地注意到某个信息，过滤掉其他绝大多数的信息。这在心理学上，叫做“选择性注意力”（selective attention）。
3) 如何减少用户对关键信息“失明”？
大脑会把注意力自动分配给这4类信息：机会、威胁、打破规则、强调。
将关键信息包装成这四种类型，可以引导用户关注到它们，从而减少在关键信息上出现“用户失明现象”。
4) 学以致用：可以做什么？
不管是运营、营销还是产品设计，或者其他领域，都不要忽略“用户失明现象”。原因有三点：
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发表于 2018-7-11 20:51:18
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